1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3JM454P |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.48 |
Última Atualização | 2015:06.15.14.06.48 (UTC) banon |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.06.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.17.47 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-0076-8 |
Rótulo | 52 |
Chave de Citação | KuxMene:2015:RaMA |
Título | Imagens de altíssima resolução espacial, GEOBIA e Mineração de Dados para o mapeamento detalhado de cobertura da terra em ambientes costeiros, área-teste: Raposa (MA) |
Formato | Internet |
Ano | 2015 |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 594 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Kux, Hermann Johann Heinrich 2 Meneghetti, Graziela Thaís |
Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD |
Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 hermann@dsr.inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR) |
Localização do Evento | João Pessoa |
Data | 25-29 abr. 2015 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 247-254 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2015-06-15 14:06:49 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:17:47 :: administrator -> simone :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | Com a disponibilidade de imagens de satélite com altíssima resolução espacial e de métodos para a sua análise baseados em objeto (GEOBIA na sigla em inglês), é possível o mapeamento detalhado de ambientes costeiros tropicais frágeis. A área-teste, no litoral do Maranhão, próxima à São Luis, constitui-se essencialmente de dunas, praias, estuários e mangues. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de conhecimento que permite o mapeamento detalhado destes ambientes naturais no município de Raposa (MA). Utilizou-se o software InterIMAGE, aplicativo para a interpretação de imagens baseado em conhecimento, imagens de alta resolução espacial do satélite WorldView-2, associadas a técnicas de mineração de dados e classificação orientada a objeto, visando o mapeamento temático de cobertura da terra. Além do mapeamento detalhado de um setor do município de Raposa, a principal contribuição deste trabalho foi o desenvolvimento de um novo modelo de conhecimento que permitiu a aplicação do algoritmo minerador de dados GeoDMA (Korting et al., 2013) nos diversos níveis da rede semântica com detalhados parâmetros de segmentação. Este modelo possibilitou uma boa discriminação entre as classes mapeadas, com valores de índices Kappa e exatidão global de 0,92 e 0,94 respectivamente. With the availability of very high spatial resolution satellite images and of object-based methods (GEOBIA) for its analysis, it is possible to map in detail fragile coastal environments of tropical areas. The test site, located at the coastal zone of Maranhão State (Brazil), close to São Luís, is constituted essentially by dunes, beaches, estuaries and mangroves. The objective of this study is to present a knowledge model which allows the detailed mapping of these natural environments at the municipality of Raposa (Maranhão State). The free available software InterIMAGE was used for the knowledge-based image interpretation of high resolution WorldView-2 satellite images, associated to data mining techniques, aiming a thematic mapping of land cover. Besides the detailed mapping of a sector from Raposa municipality, the main contribution of this work was the development of a new knowledge model, which allowed the application of the data mining algorithm GeoDMA (Korting et al., 2013) at several levels from the semantic net, with detailed segmentation parameters. This model allowed a good discrimination among the classes mapped, with Kappa and global accuracy indices of 0.92 and 0.94 respectively. |
Área | SRE |
Tipo | Mudança de uso e cobertura da Terra |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Imagens de altíssima... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Imagens de altíssima... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Imagens de altíssima... |
Arranjo 4 | urlib.net > DIDSR > Imagens de altíssima... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM454P |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p0052.pdf |
Grupo de Usuários | banon |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.50 5 sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 5 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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